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2018年4月，騰訊與華潤集團簽署了全方位戰略合作框架協議。兩大集團將會在智慧城市（smart city）、物業管理、醫療健康、cloud、big data和智慧零售（smart retail）上展開全面合作。這讓我很期待mixc萬象城和華潤住宅項目系列等的變化。
騰訊創辦人馬化騰於峰會上的言論一語中的：
「我們這個行業的痛點還是浮在空中，但是我們覺得它如果一直在空中的話我覺得是沒有前景的，必須要落地，必須要與傳統行業融合在一塊。」
剛巧這週與一位big data專家吃飯，討論中讓我有很多takeaways。
為什麼 AI disruption在地產行業，特別是香港，並未明顯kick off？
（1）When the painpoint is not painful enough; 並無短期迫切性
- 所有innovation 必須driven by necessity，有迫切性才能推進；沒必要的話，誰來會自找麻煩？
- 房地產在中國及香港都可謂「躺著也賺錢」，就算沒有big data analytics輔助做精準營銷（target marketing），就算沒有AI chatbot來拓展更聰明的顧客服務和地產經紀中介服務，就算沒有real time sensors來監控樓宇健康情況；沒有這些adds-on，最傳統最傳統的發展模式，已經可以非常賺錢，滿足投資者需求。
- 所以，只有非常非常cash-rich 及有前瞻性的key market player（例如華潤集團）才願意及有能力把AI 放為較高priority。
（2）AI現今切入點挺多；但香港人會接受嗎？
- 在浪潮的開端，short term 來說也許看不到什麼value。但相信這disruption一定會在3–5年後全方位kick off。
- 比如商場可以收集的數據包括：靠wifi訊號紀錄的商場人流，Face ID，個人購買紀錄（例如新地會這種VIP計畫就會有這些資料），根據定位（例如商場的即時導航）可track到顧客在哪商店哪餐廳逗留時間（從而推測顧客的消費偏好），甚至是顧客的心情/即時反應（透過面部表情分析，商湯科技暫時是number 1），再靈活運用這些數據來推行一些target marketing或個人化的優惠計劃。
- 在中國，智能家居（smart home）早於住宅市場開始浮現。發展商賣樓會自帶智能家居系統（即連所有有關家居電器） 。例如可以定時幫你煮飯，幫你開空調，幫你根據real time調燈光。這種綁定發售，有新鮮賣點之餘，也能順理成章在售價上charge一定的premium。在一些面對人口老化的國家（例如星加坡），senior housing中也開始加插了不少AI醫療服務（例如紅外線警報系統）。
- 在香港，這能推行嗎？
住宅多以清水房發售，或送廁所廚房裝修。如果要連智能傢俱及裝修的話，買家則不能customize自己的室內設計。 - 更重要的問題是，當香港樓價已經是all-time high時，還會有人願意（或有足夠能力）去pay這個“智能家具”premium呢？
- smart home在香港還是一種新科技，加上香港人本來對新科技的接受性奇低。香港人生活各方面都在追求便宜方便效率，但要香港人去改變生活模式還是挺難的。我們照舊依賴實體的八達通卡，我們還是習慣用現金消費，我們還是傾向於面對面的顧客服務。新科技要打進香港市場的話，還是需要更長時間和氣力。
- 另外，香港地太少。比起新項目，要在existing buildings（例如舊商場）推行AI uprade的費用會加倍昂貴，都必須涉及大量金錢去進行局部或全面翻新。有香港地產商會願意去做這種投資嗎？
（3）最大阻力，是網絡私隱安全。
2018年3月，百度CEO李彥宏稱中國用戶願意用隱私換效率：「如果用隱私來交換便捷性或者是效率的話，很多情況下，他們（中國人）是願意這麼做的。」
- 在美國，big data在理論研究方面是很前衛，但美國企業要manipulate到用戶數據還是阻攔重重，看看facebook例子就知道，美國人對於個人資料隱私是極度sensitive。
- 相反，就如百度CEO李彥宏認為，中國在這方面還是非常開放。企業startups 都可光明正大地打著「為了更懂用家」的旗號去大量鼓勵開發big data projects（例如：共享交通app系統可以用big data運算出每一個顧客的pricing model，target marketing等）。In short, theory在美國，empirical result都在中國。
- 精明的香港人警覺性高，相信也一樣不會直接同意讓企業去manipulate自己的個人資料。
impromptuz 